| GM(1,1)模型改进算法及其应用研究 |
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| 引用本文： | 李宏坤,赵长生,郭骋,赵利华. GM(1,1)模型改进算法及其应用研究[J]. 大连理工大学学报, 2011, 51(6): 814-818 |
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| 作者姓名： | 李宏坤 赵长生 郭骋 赵利华 |
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| 作者单位： | 1. 大连理工大学机械工程学院,辽宁大连116024／大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室,辽宁大连116024
2. 大连理工大学机械工程学院,辽宁大连,116024 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，工业装备结构分析国家重点实验室开放基金资助项目，中央高校基本科研业务费专项资金资助项目 |
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| 摘 要： | 原始序列规律、一次累加生成序列光滑度及其初始值是影响GM（1,1）模型预测精度的主要原因.为了获得较高的预测精度,在原有改善序列光滑度方法的基础上,给出一种基于加权和最小平均相对误差的灰色改进算法.该改进算法不但能够提高拟合及预测精度,而且拓展了传统GM（1,1）预测模型的适用范围.将传统方法与改进算法应用于实际设备故障诊断和寿命预测,结果表明,改进算法对于机械设备的预知维修具有较好的参考价值.
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| 关 键 词： | GM模型 光滑度 权重 最小平均误差 预测 |
Improved algorithm for GM (1,1) model and its application |
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| LI Hongkun,ZHAO Changsheng,GUO Cheng,ZHAO Lihua. Improved algorithm for GM (1,1) model and its application[J]. Journal of Dalian University of Technology, 2011, 51(6): 814-818 |
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| Authors: | LI Hongkun ZHAO Changsheng GUO Cheng ZHAO Lihua |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | GM model smooth degree weight minimum average error prediction |
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