全局视野多层次特征增强的人脸伪造检测方法 |
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引用本文: | 左邦.全局视野多层次特征增强的人脸伪造检测方法[J].佳木斯大学学报,2023(5):30-34. |
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作者姓名: | 左邦 |
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作者单位: | 安徽理工大学计算机科学与工程学院 |
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基金项目: | 安徽省自然科学基金(2008085MF220); |
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摘 要: | 针对现有的深度伪造检测方法的偏重于局部伪造纹理信息以及对于未知伪造类型人脸泛化性检测精度低的问题,提出了一种基于全局视野的多层次检测网络,利用多头注意力机制聚合空域中Query的像素级别强度以及梯度信息生成Key和Value,使得网络在空域中构建长距离依赖关系便于获取全局伪造信息,并结合多层次特征增强策略对检测网络不同层次之间的提取伪造特征进行增强,用于提升网络的空间感知局部伪造信息能力。实验结果表明在数据集内和跨伪造类型数据集上均有较高的ACC和AUC测试得分,消融研究验证了模型各个子模块的有效性。
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关 键 词: | 深度伪造检测 人脸伪造检测 注意力机制 泛化性检测 |
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