| 基于最小二乘支持向量机的三维地形匹配选择 |
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| 引用本文： | 程华,马杰,龚俊斌,田金文.基于最小二乘支持向量机的三维地形匹配选择[J].华中科技大学学报(自然科学版),2008,36(1):34-37. |
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| 作者姓名： | 程华 马杰 龚俊斌 田金文 |
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| 作者单位： | 华中科技大学,图像识别与人工智能研究所多谱信息处理技术国家重点实验室,湖北,武汉,430074 |
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| 摘 要： | 采用互相关代替自相关的方法计算基准图子图的相关长度,引入子图均值标准化的方法计算基准图子图的地形熵,使得它们的计算值和基准图子图的匹配概率之间具有良好的单调性.以相关长度、地形熵和粗糙度作为反映基准图子图适配性的特征向量,采用最小二乘支持向量机作为分类工具,将基准图子图划分为适配的和非适配的两类,并由适配的基准图子图类构成地形匹配区.实验结果表明所提出的方法能够有效地规划出所需的三维地形匹配区.
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| 关 键 词： | 三维地形匹配 匹配区选择 相关长度 地形熵 最小二乘支持向量机 |
| 文章编号： | 1671-4512（2008）01-0034-04 |
| 收稿时间： | 2007-01-10 |
Selection of suitable 3D terrain matching field based on least squares support vector machines |
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| Cheng Hua,Ma Jie,Gong Junbin,Tian Jinwen.Selection of suitable 3D terrain matching field based on least squares support vector machines[J].JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.NATURE SCIENCE,2008,36(1):34-37. |
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| Authors: | Cheng Hua Ma Jie Gong Junbin Tian Jinwen |
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| Keywords: | 3D terram matching selection of suitable matching field correlation length terrain entropyl least squares support vector machines |
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