首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

数据挖掘在网上商店中的应用研究
引用本文:贺宗梅. 数据挖掘在网上商店中的应用研究[J]. 科学技术与工程, 2009, 9(10)
作者姓名:贺宗梅
作者单位:长沙民政学院,长沙,410004
摘    要:为了解决网上商店中商品显示次序的问题,在分析关联规则的挖掘原理及基本算法的基础上,提出了一种评估关联规则中两商品间相互"促销"关系的方法,并通过具体的例子说明了其应用过程,达到了网上商店中商品信息显示次序的优化目的.

关 键 词:数据挖掘  关联规则  关联评估  网上商店

Study of Application Data Mining to Online Store
HE Zong-mei. Study of Application Data Mining to Online Store[J]. Science Technology and Engineering, 2009, 9(10)
Authors:HE Zong-mei
Affiliation:Changsha Social Work College;Changsha 410004;P.R.China
Abstract:In order to solve the commodity demonstration order question on the network store, basing on analysis the principle of data mining and the basic algorithm from connective rules, a method is put forward to estimate the relation of mutual promotion sale for two kinds of commodities from connective rules. Using a specific example, the application process is showed and the optimized goal of the commodity information demonstration order has achieved on online store.
Keywords:data mining relative rule connective estimate online store  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《科学技术与工程》浏览原始摘要信息
点击此处可从《科学技术与工程》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号