首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

变截距SV模型及其在上海股市的实证
引用本文:苏卫东,张世英.变截距SV模型及其在上海股市的实证[J].系统管理学报,2003,12(1):57-63.
作者姓名:苏卫东  张世英
作者单位:1. 广东证券,博士后工作站,广州,510120
2. 天津大学,管理学院,天津,300072
基金项目:国家自然基金资助项目 (70 1710 0 1)
摘    要:给出波动变结构的 Bayes诊断方法 ,并用上海股市的数据对它进行了实证检验 ,在此基础上建立了一类变结构随机波动模型——变截距 SV模型 ,实证分析与 Monte Carlo试验表明 ,随机波动模型的持续性参数对波动的变结构是极为敏感的

关 键 词:变结构  Bayes方法  变截距随机波动模型  持续性  MonteCarlo模拟
文章编号:1005-2542(2003)01-0057-07
修稿时间:2001年10月22

Intercept Change SV Model and Its Empirical Evidence in Shanghai Stock Market
SU Wei dong ,ZHANG Shi ying.Intercept Change SV Model and Its Empirical Evidence in Shanghai Stock Market[J].Systems Engineering Theory·Methodology·Applications,2003,12(1):57-63.
Authors:SU Wei dong  ZHANG Shi ying
Institution:SU Wei dong 1,ZHANG Shi ying 2
Abstract:This paper provides a Bayesian detecting method for structural change in volatility and construct evident test with stock returns in Shanghai stock market, based on which we put forward one type of structural change stochastic (SV) models intercept change SV model. Empirical evidence and Monte Carlo simulation show that the persistent parameter of SV model is very sensitive to structural change in volatility.
Keywords:structural change  Bayesian method  intercept change SV model  persistence  Monte Carlo simulation
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号