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基于改进的CV模型对脑白质疏松症MRI图像区域分割
作者姓名:
刘一铮
作者单位:
长春工业大学电气与电子工程学院
摘 要:
提出了一种基于先验形状的CV模型对脑白质疏松症MRI图像病变区域分割。首先利用数学形态学对原始图像滤波并建立先验形状,再对CV模型进行改进以避免重新初始化;然后进行曲线演化,得到最终的分割轮廓。实验结果表明,该方法能较为准确地分割出病变区域,对脑白质疏松症临床辅助诊断有一定的应用价值。
关 键 词:
脑白质疏松症
磁共振
CV模型
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