| 独立分量分析及其在信号处理中的应用 |
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| 引用本文： | 杨俊美,余华,韦岗. 独立分量分析及其在信号处理中的应用[J]. 华南理工大学学报(自然科学版), 2012, 40(11): 1-12 |
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| 作者姓名： | 杨俊美 余华 韦岗 |
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| 作者单位： | 华南理工大学电子与信息学院,广东广州,510640 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目,华南理工大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目 |
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| 摘 要： | 独立分量分析是近年来由盲源分离技术发展而来的一种多维信号统计处理方法,可以根据源信号的基本统计特征,由观测数据最终恢复出源信号.该方法在很多与信号处理相关的领域有强大的应用潜力.文中简要介绍了独立分量分析的基本概念、原理及各种独立性判据,综述了独立分量分析在语音信号处理、图像处理、移动通信等领域的应用,最后结合笔者的研究探索,总结了独立分量分析的研究进展和发展趋势.
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| 关 键 词： | 信号处理 独立分量分析 盲源分离 高阶统计量 |
Independent Component Analysis and Its Application to Signal Processing |
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| Yang Jun-mei , Yu Hua , Wei Gang. Independent Component Analysis and Its Application to Signal Processing[J]. Journal of South China University of Technology(Natural Science Edition), 2012, 40(11): 1-12 |
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| Authors: | Yang Jun-mei Yu Hua Wei Gang |
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| Affiliation: | Yang Jun-mei Yu Hua Wei Gang(School of Electronic and Information Engineering,South China University of Technology,Guangzhou 510640,Guangdong,China) |
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