首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于金字塔匹配核的音乐信息检索
引用本文:洪文兴,李晶轩,郑思婷,李涛. 基于金字塔匹配核的音乐信息检索[J]. 厦门大学学报(自然科学版), 2013, 0(1): 32-37
作者姓名:洪文兴  李晶轩  郑思婷  李涛
作者单位:厦门大学信息科学与技术学院;美国佛罗里达国际大学计算机科学学院
基金项目:福建省自然科学基金项目(2011J05157)
摘    要:分析基于内容的音乐信息检索(music information retrieval,MIR),其关键在于特征提取.传统的单特征向量表示方法存在局限性:难以选定用于提取特征的片段或时间窗;只选取音乐片段会丢失一些重要的信息.为了消除局限性,引入多特征向量的特征表示方法,在获取音乐的多个声学特征向量的同时,也可以完整地表示该音乐曲目.为了更加准确地计算由多特征向量表示的2个音乐曲目之间的相似度,引入金字塔匹配核技术(pyramid match kernel,PMK)计算不同长度的多特征向量之间的相似度.实验结果表明,PMK技术的引入可以提高MIR的性能.

关 键 词:多特征向量  特征相似度  金字塔匹配核  音乐信息检索

Applying Pyramid Match Kernel to Music Information Retrieval
HONG Wen-xing,LI Jing-xuan,ZHENG Si-ting,LI Tao. Applying Pyramid Match Kernel to Music Information Retrieval[J]. Journal of Xiamen University(Natural Science), 2013, 0(1): 32-37
Authors:HONG Wen-xing  LI Jing-xuan  ZHENG Si-ting  LI Tao
Affiliation:1.School of Information Science and Technology,Xiamen University,Xiamen 361005,China; 2.School of Computer Science,Florida International University,Miami Florida 33199,USA)
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号