分段线性模型误差分布差异的经验似然比检验

为了明确分段线性模型的误差之间是否存在分段差异,文章基于残差中的经验似然思想建立了假设检验方法。首先,基于真实误差构造经验似然函数,求出其渐近分布。然后,基于残差构造经验似然比统计量,并给出了原假设成立时统计量的渐近分布。最后进行Monte Carlo模拟,验证理论的正确性;结果表明,当样本量较大时,在原假设下,基于残差构造的统计量的渐近分布具有很好的表现。