| 基于免疫机理的动态函数优化算法 |
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| 引用本文： | 罗印升,李人厚,张维玺.基于免疫机理的动态函数优化算法[J].西安交通大学学报,2005,39(4):384-388. |
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| 作者姓名： | 罗印升 李人厚 张维玺 |
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| 作者单位： | 1. 西安交通大学电子与信息工程学院,710049,西安
2. 江苏技术师范学院电气信息工程系,213001,常州 |
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| 摘 要： | 基于免疫细胞在生发中心反应时的进化与学习机理，提出了一种新的动态函数优化算法．该算法模拟了多群体细胞以及细胞的多样性、再循环和免疫记忆功能，其特点是，由基群体和克隆群体产生多个搜索子群体，群体细胞的亲和度会反向调节它的变异率，产生并更新大小有限的记忆细胞池，连续检测函数是否变化．用移动峰函数作为动态环境下的测试基准，以离线误差的平均值作为算法性能的评价指标进行了仿真实验．结果表明，所提算法能够在函数变化频率不大的情况下，以较小的平均误差和方差逼近函数最优值，完成动态函数的优化任务。
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| 关 键 词： | 动态函数 免疫系统 生发中心反应 优化算法 |
| 文章编号： | 0253-987X(2005)04-0384-05 |
| 修稿时间： | 2004年5月17日 |
Dynamic Function Optimization Algorithm Based on Immune Mechanism |
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| Luo Yinsheng,Li Renhou,Zhang Weixi.Dynamic Function Optimization Algorithm Based on Immune Mechanism[J].Journal of Xi'an Jiaotong University,2005,39(4):384-388. |
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| Authors: | Luo Yinsheng Li Renhou Zhang Weixi |
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| Institution: | Luo Yinsheng ~1,Li Renhou~1,Zhang Weixi~2 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | dynamic function immune system germinal center reaction optimization algorithm |
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