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| 基于SVM的不良图像检测 | |
| 作者姓名： | 赵更寅 邱兆文 |
| 作者单位： | 东北林业大学信息与计算机工程学院 黑龙江哈尔滨150040 |
| 基金项目： | 黑龙江省科技攻关重点项目(GB06A107)，黑龙江省青年科学技术专项资金项目(QC06C003)。 |
| 摘 要： | 为了实时准确地监控网络上的不良图像,本文提出了一种新的基于SVM的不良图像检测方法,首先融合不良图像的物理特征构造SVM分类器,将在应用层网关截获的图像信息提交给分类器进行识别,对识别结果为不良的图像进行IP地址屏蔽。实验结果表明本文提出的基于SVM的不良图像检测方法可成功用于网络上不良图像的监控。 |
| 关 键 词： | 支持向量机 特征融合 图像检测 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |