模糊耦合神经网络的系统供热预测研究 |
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引用本文: | 王美萍,田琦,张佼.模糊耦合神经网络的系统供热预测研究[J].太原理工大学学报,2014(4):485-489. |
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作者姓名: | 王美萍 田琦 张佼 |
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作者单位: | 太原理工大学环境科学与工程学院 |
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基金项目: | 国家“十二五”科技支撑项目(2012BAJ04B02);国家自然科学基金资助项目(51108295) |
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摘 要: | 热流量的准确预测,对于日益庞大的城镇供热系统能效提升起着至关重要的作用。首先对影响热流量的各因素应用数理统计的方法进行分析,然后采用模糊耦合神经网络算法对供热系统建立热流量预测模型,并通过某热源的历史运行数据进行分析,与小波神经网络算法比较,证实了该耦合算法的高准确性。这种将模糊理论与神经网络相结合的预测方法兼顾了二者的优点,使其既具有模糊逻辑的不确定信息处理能力,又可以有神经网络的自学习能力。该研究符合城镇供热系统非线性的特性,可以应用于智能热网的热流量预测。
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关 键 词: | 热流量预测 城镇供热系统 模糊理论 神经网络 耦合算法 |
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