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一种消除脉冲噪声的迭代自适应中值滤波方法
引用本文:朱运海,张京钊,江涛,武红智. 一种消除脉冲噪声的迭代自适应中值滤波方法[J]. 山东科学, 2010, 23(4): 51-55
作者姓名:朱运海  张京钊  江涛  武红智
作者单位:1. 山东省科技发展战略研究所2. 中国科学院生态环境研究中心3. 山东科技大学测绘科学与工程学院
基金项目:山东省自然科学基金项目,济南市科技发展计划项目,山东省科学院博士基金项目 
摘    要:基于脉冲噪声的特点提出了一种新的滤波方法——迭代自适应中值滤波方法(Iterative Adaptive Median Filter,IAMF)。本方法根据被脉冲噪声污染的图像的特征,建立相应的权重函数,并结合迭代算法进行噪声消除,处理后的图像不但能够较好地保留细节信息,而且能够保持良好的清晰度。此外,在IAMF滤波过程中,由于噪声点不参与计算,从而有效避免了图像中噪声点对正常像素的影响,同时也提高了运算速度。试验结果进一步证明:当噪声率超过0.5时,该方法的优越性尤为突出,噪声率超过0.9时,图像处理效果仍比较理想。

关 键 词:迭代自适应中值滤波  脉冲噪声  图像处理  
收稿时间:2010-03-17

Iterative Adaptive Median Filter for Impulse Noise Cancellation
ZHU Yun-hai,ZHANG Jing-zhao,JIANG Tao,WU Hong-zhi. Iterative Adaptive Median Filter for Impulse Noise Cancellation[J]. Shandong Science, 2010, 23(4): 51-55
Authors:ZHU Yun-hai  ZHANG Jing-zhao  JIANG Tao  WU Hong-zhi
Affiliation:1. Shandong Institute for Development Strategy of Science and Technology2. Research Center ofr Eco-enviromental Sciences, Chinese Academy of Sciences3. Department of Remote Sensing Science and Technology, Shandong University of Science and Technology
Abstract:This paper presents an iterative adaptive median filter(IAMF) approach based on the characteristics of impulse noise.The approach constructs the weight function of an impulse noise contaminated image according to its characteristics and then eliminates noise with an iterative algorithm.An IAMF processed image can not only reserve the micro information of its original image but also have better definition.This approach effectively avoids the influence of noise dots on the non-noise dots of an image and impro...
Keywords:iterative adaptive median filter  impulse noise  image processing  
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