| 自适应模糊神经网络在某电力公司一产用电量预测中的应用 |
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| 引用本文： | 田丽,曹安照.自适应模糊神经网络在某电力公司一产用电量预测中的应用[J].安徽工程科技学院学报,2004,19(4):37-39. |
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| 作者姓名： | 田丽 曹安照 |
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| 作者单位： | 安徽工程科技学院,电气工程系,安徽,芜湖,241000 |
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| 摘 要： | 运用自适应神经网络模糊推理系统(ANFIS)理论,建立了某电力一产用电量预测模型,并与常用的一些预测方法所建模型进行了比较.结果表明,应用自适应神经网络建模方法简单可靠,精度极高.
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| 关 键 词： | 一产用电量 自适应神经网络 预测 应用自适应 模糊 神经网络 电力 用电量预测 ANFIS industry primary electric power consumption 精度 建模方法 结果 比较 预测模型 预测方法 一产用电量 理论 推理系统 运用 |
| 文章编号： | 1672-2477(2004)04-0037-03 |
| 修稿时间： | 2004年5月8日 |
Prediction of electric power consumption in primary industry using ANFIS |
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| TIAN Li,CAO An-zhao.Prediction of electric power consumption in primary industry using ANFIS[J].Journal of Anhui University of Technology and Science,2004,19(4):37-39. |
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| Authors: | TIAN Li CAO An-zhao |
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| Abstract: | Adaptive network - based fuzzy inference system theory is employed to set up prediction models of power consumption in the primary industry. Compared with traditional BP prediction methods , the result shows it is reliable to use ANFIS method. The calculation results show the new method can improve the precision of load forecasting and is very effective. |
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| Keywords: | power consumption of the primary industry ANIFS prediction |
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