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基于数据分析方法提高路基自由网平差精度
引用本文:杨海鸣.基于数据分析方法提高路基自由网平差精度[J].合肥工业大学学报(自然科学版),2008,31(4):626-630.
作者姓名:杨海鸣
作者单位:同济大学,道路与交通工程教育部重点实验室,上海,200331
摘    要:利用最小二乘原理,推导出考虑样本容量和子样标准差的求解置信概率的函数,继而确定数据的置信区间,对数据进行筛选.对所筛余的数据,再进行平差计算,并进行精度评定.这是对传统经典平差数据筛选方法的一种补充,使得平差精度大为提高.算例分析说明了该方法的有效性和实用性,运用这种方法在冻土地区路基的变形监测网的实际平差运算中取得了良好的效果.

关 键 词:自由网平差  置信概率  置信区间  数据筛选  最小二乘原理
文章编号:1003-5060(2008)04-0626-05
修稿时间:2007年1月18日

Improving the accuracy of free net adjustment for subgrade monitoring on the basis of data analysis
YANG Hai-ming.Improving the accuracy of free net adjustment for subgrade monitoring on the basis of data analysis[J].Journal of Hefei University of Technology(Natural Science),2008,31(4):626-630.
Authors:YANG Hai-ming
Abstract:
Keywords:
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