| 基于神经网络的证券预测技术研究 |
| |
| 引用本文： | 丁雪梅,李英梅,伦立军.基于神经网络的证券预测技术研究[J].哈尔滨师范大学自然科学学报,2003,19(4):57-60. |
| |
| 作者姓名： | 丁雪梅 李英梅 伦立军 |
| |
| 作者单位： | 哈尔滨师范大学 |
| |
| 基金项目： | 哈尔滨师范大学科研基金项目 |
| |
| 摘 要： | 本文借助神经网络对非线性函数的逼近能力，提出了BP算法的改进型算法及基于BP算法的指数预测模型，通过对比传统预测算法，证实改进后BP算法用于指数预测的可行性及准确性．
|
| 关 键 词： | 神经网络 证券指数预测 非线性函数 BP算法 金融系统 |
| 修稿时间： | 2003年7月12日 |
BOND EXPONENT PREDICTION BASED ON NEURAL NETWORK |
| |
| Ding Xuemei,Li Yingmei,Lun Lijun.BOND EXPONENT PREDICTION BASED ON NEURAL NETWORK[J].Natural Science Journal of Harbin Normal University,2003,19(4):57-60. |
| |
| Authors: | Ding Xuemei Li Yingmei Lun Lijun |
| |
| Institution: | Harbin Normal University |
| |
| Abstract: | This paper puts forward BP improvable algorithm and exponent prediction pattern depending on neural network's approach ability to non-linear function. Comparing with traditional prediction algorithm, BP algorithm is verified to be feasible and accurate on exponent prediction. |
| |
| Keywords: | Neural network BP algorithm Bond exponent prediction |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
