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基于语义网络表示的皮肤症状模糊推理系统的研究
引用本文:刘静,胡越黎,曹家麟.基于语义网络表示的皮肤症状模糊推理系统的研究[J].应用科学学报,2006,24(5):474-478.
作者姓名:刘静  胡越黎  曹家麟
作者单位:1. 上海大学上海市电站自动化技术重点实验室, 上海 200072;2. 上海电力学院现代电力系统与电站自动化, 上海 200090
基金项目:上海市重点学科建设项目
摘    要:针对皮肤症状中的知识表示问题,讨论了语义网络的知识表示方法.并将模糊推理引入皮肤症状图像的分类识别中,给出了4种常见皮肤症状(黄褐斑、粉刺、黑头、雀斑)的语义网络表示,建立了识别的隶属度函数和基于语义网络表示的模糊推理算法,从而构建了一种皮肤症状模糊推理系统.实验结果表明,利用该推理系统得到的皮肤症状分类准确率达到了令人满意的效果.

关 键 词:语义网络  自动识别  模糊推理  皮肤症状  
文章编号:0255-8297(2006)05-0474-05
收稿时间:2005-06-29
修稿时间:2005-06-292005-11-16

Skin Symptom Fuzzy Inferential System Based on Semantic Network
LIU Jing,HU Yue-li,CAO Jia-lin.Skin Symptom Fuzzy Inferential System Based on Semantic Network[J].Journal of Applied Sciences,2006,24(5):474-478.
Authors:LIU Jing  HU Yue-li  CAO Jia-lin
Institution:1. Shanghai Key Laboratory of Power Station Automation Technology, Shanghai University, Shanghai 200072, China;2. Advanced Power System & Power Station Automation, Shanghai University of Electric Power, Shanghai 200090, China
Abstract:Aiming at knowledge representation problem of intelligent diagnostic system for skin microscopic images,semantic network knowledge representation is discussed.A skin symptom fuzzy inferential system based on semantic network is proposed by introducing the fuzzy inference to recognition and classification of skin microscopic images.A kind of skin symptom semantic network and the fuzzy inference recognition arithmetic are discussed.Experimental results show that the system is suited to identification of different skin symptoms with a high correct rates.
Keywords:semantic network  fuzzy inference  skin symptom  automatic recognition
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