SVM理论在图书馆馆藏图像标引方面的应用

近年来数字化产品普及,大量图像出现。图书馆采用人工标引加工图像的方式与当前的这种趋势相比,显得标引效率低,而且偏于主观。以基于内容的图像检索为基础,从图像的底层特征出发,通过支持向量机(SVM)理论和图像训练样本构造最优分类函数,从而实现图像的自动标引以弥补人工标引的不足。使得图书馆图像标引率得到提高。