| 基于人工神经网络的毫米波雨衰减预报 |
| |
| 引用本文： | 杨红卫,何晨,诸鸿文,宋文涛.基于人工神经网络的毫米波雨衰减预报[J].上海交通大学学报,2001,35(1):13-16. |
| |
| 作者姓名： | 杨红卫 何晨 诸鸿文 宋文涛 |
| |
| 作者单位： | 1. 上海交通大学电子工程系,
2. 上海交通大学 电子工程系, |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(编号：69972028)；上海市科学发展基金(编号：98JCl4008)资助项目 |
| |
| 摘 要： | 在考虑了电波雨衰减与工作频率、仰角、降雨率、极化角等多相参数的综合非线性映射的基础上，建立了基于人工神经网络的毫米波雨衰减预报模型，并将结果与CCIR预报模型进行了分析比较。结果表明，利用神经网络的非线性进行高频电波雨衰减的预报，可降低平均误差0．59dB，并减小均方差0．69dB。
|
| 关 键 词： | 平流层通信 人工神经网络 雨衰减预报 毫米波段 工作频率 仰角 降雨量 极化角 |
| 文章编号： | 1006-2467(2001)01-0013-04 |
| 修稿时间： | 1999年12月8日 |
Rain Attenuation
Prediction of Millimeter Wave Based on Artificial Neural Network |
| |
| YANG Hong-wei,HE Chen,ZHU Hong-wen,SONG Wen-tao.Rain Attenuation
Prediction of Millimeter Wave Based on Artificial Neural Network[J].Journal of Shanghai Jiaotong University,2001,35(1):13-16. |
| |
| Authors: | YANG Hong-wei HE Chen ZHU Hong-wen SONG Wen-tao |
| |
| Abstract: | Based on the consideration of nonlinear mapping between rain attenuation and compositions of various parameters such as frequency, elevation angle, rain-fall rate, polarization angle and so on, this paper proposed a new rain attenuation predication model of millimeter wave. The predicted results of the model were compared with that of the CCIR model. The results show that applying the artificial neural network to predict rain attenuation of high frequency wave decreases the mean prediction error by 0.59 dB and the root of mean square error by 0.69 dB. |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ |
