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| 基于内容的音频自动分类方法 | |
| 引用本文： | 齐俊英,孙劲光,高爱东.基于内容的音频自动分类方法[J].辽宁工程技术大学学报(自然科学版),2005,24(Z1):170-172. |
| 作者姓名： | 齐俊英 孙劲光 高爱东 |
| 作者单位： | 1. 辽宁工程技术大学,计算中心,辽宁,阜新,123000 2. 辽宁工程技术大学,电子与信息工程系,辽宁,阜新,123000 3. 阜新市新邱区工业局,辽宁,阜新,123005 |
| 摘 要： | 为了解决基于内容的音频检索、语音文档检索等很多领域中提取音频结构和内容语义的问题时,介绍几种比较典型的音频分类算法包括最小距离方法、支持向量机、神经网络、决策树方法等,指出在基于内容的音频检索技术方面的难点以及发展方向. |
| 关 键 词： | 音频检索 音频 信息检索 音频分类 |
| 文章编号： | 1008-0562(2005)增刊-0170-03 |
| 修稿时间： | 2004年12月20 |
Methods for content-based audio automatic classifition |
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| QI Jun-ying,SUN Jin-guang,GAO Ai-dong.Methods for content-based audio automatic classifition[J].Journal of Liaoning Technical University (Natural Science Edition),2005,24(Z1):170-172. | |
| Authors: | QI Jun-ying SUN Jin-guang GAO Ai-dong |
| Abstract: | Automatic audio classification is one of the key methods to extract content semantics and structure from audio, which is valuable for content-based audio retrieval and spoken document retrieval, etc. This paper describes some typical methods for audio classification, for example minimum distance classifier, support vector machine, and decision tree etc, and points out the difficult point about content-based audio retrieval, and the direction in the future. |
| Keywords: | audio retrieval audio information retrieval audio classifition |
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