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| 基于SVM特征优化的Farwell虚拟矩阵字符识别 | |
| 引用本文： | 万柏坤,孙长城,安兴伟,明东,綦宏志,许敏鹏,马岚.基于SVM特征优化的Farwell虚拟矩阵字符识别[J].天津大学学报(自然科学与工程技术版),2011(9):829-834. |
| 作者姓名： | 万柏坤 孙长城 安兴伟 明东 綦宏志 许敏鹏 马岚 |
| 摘 要： | 传统Farwell虚拟字符矩阵BCI中仅采用少数中线导联上的EEG特征进行识别,由于识别信息量较为有限,导致识别效率不高.为此,引入了一种支持向量机特征优化方法,采用扰动支持向量机代价函数的方法评价特征对于分类的贡献,进而优选出适于识别的特征组合.对6位受试者每人各采集80个字符的Farwell虚拟矩阵刺激任务脑电数据... |
| 关 键 词： | 支持向量机特征优化方法 Farwell虚拟字符矩阵 脑机接口 |