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两元两站分布式判决系统中的最优分站压缩律
引用本文:王沁,朱允民,马洪.两元两站分布式判决系统中的最优分站压缩律[J].四川大学学报(自然科学版),2000,37(1):21-32.
作者姓名:王沁  朱允民  马洪
作者单位:1. 西南交通大学应用数学系,成都,610031
2. 四川大学数学学院,成都,610064
基金项目:国家自然科学基金,国家攀登计划项目
摘    要:讨论在中心融合律综合下两元两站分布式判决系统中最优分站压缩律的问题,着重讨论两种斯信号检测,得出的结论是:在高斯噪声影响下的确定性信号检测中,和在随机性高斯信号检测中,当方差,相关系数满足一定条件,最优分站压缩律是似然比。

关 键 词:分布式判决系统  最优分站压缩律  似然比检测  两元两站分布式
文章编号:0490-6756(2000)01-0021-12

THE OPTIMAL LOCAL COMPRESSION RULE UNDER BINARY HYPOTHESES BINARY SENSORS
WANG Qin,ZHU Yun-min,Ma Hong.THE OPTIMAL LOCAL COMPRESSION RULE UNDER BINARY HYPOTHESES BINARY SENSORS[J].Journal of Sichuan University (Natural Science Edition),2000,37(1):21-32.
Authors:WANG Qin  ZHU Yun-min  Ma Hong
Abstract:The authors consider the local compression rule in decentralized binary sensors binary decision system with fixed center fusion rule, discuss whether the local likelihood ration test is the optimum local compression rule, extent Chen Poning's results to the random Guassin detection. And obtain a condition under which the local likelihood ratio test is the optimum local compression.
Keywords:decentralized multisensors decision system  optimal local compression rule (OPT)  likelihood ration test(LRT)
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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