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不同误分代价的支持向量机分类器
引用本文:业宁 苗哲 刘晓峰 张训华. 不同误分代价的支持向量机分类器[J]. 江南学院学报, 2007, 6(6): 658-661
作者姓名:业宁 苗哲 刘晓峰 张训华
作者单位:南京林业大学信息科学技术学院,江苏南京210037
基金项目:国家自然科学基金项目(30671639);江苏省自然科学基金项目(BK2005134).
摘    要:提出一种区分不同类别误分代价的支持向量杌模型,建立了拉格朗日方程,利用KKT条件推导出其对偶形式.该模型能够让用户标记不同类别样本的重要性,并根据重要性程度设定不同的误分代价,使重要类别的样本尽量减少被误分的可能性,以满足特定任务的需求.实验结果表明,该模型可以很好地完成特定任务的分类.

关 键 词:支持向量机 误分代价 惩罚系数
文章编号:1671-7147(2007)06-0658-04
收稿时间:2007-06-10
修稿时间:2007-09-21

Support Vector Machine with Different Penalty Coefficients
YE Ning, MIAO Zhe, LIU Xiao-feng, ZHANG Xun-hua. Support Vector Machine with Different Penalty Coefficients[J]. Journal of Jiangnan College, 2007, 6(6): 658-661
Authors:YE Ning   MIAO Zhe   LIU Xiao-feng   ZHANG Xun-hua
Abstract:
Keywords:SVMI cost of misclassification   penalty coefficients
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