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动态联盟中多方案伙伴挑选问题的软计算算法
引用本文:裴菁,汪定伟. 动态联盟中多方案伙伴挑选问题的软计算算法[J]. 系统工程学报, 2002, 17(2): 121-125
作者姓名:裴菁  汪定伟
作者单位:东北大学信息科学与工程学院系统工程系,沈阳,110006
基金项目:国家自然科学基金资助项目 ( 6 0 0 840 0 3) .
摘    要:描述了虚拟企业动态联盟中,含有多个子项目的活动网络伙伴问题,以满足伙伴方案满意度下的最小化竞标花费与拖期惩罚之和为目标,并为之建立0-1整数规划模型,同时进行了方案有效性过滤,减小了解空间,量化了模糊决策,设计了嵌入模糊决策规则的遗传算法(软计算方法),使得算法具有比普通遗传算法更好好的寻优能力,在大规模问题求解上,该算法具有比分枝定界法更快的速度,结果表明了模型和算法的有效性和应用潜力。

关 键 词:模糊决策 遗传算法 伙伴挑选 拖期惩罚 动态联盟 虚拟企业 软计算算法
文章编号:1000-5781(2002)02-0121-05
修稿时间:2000-08-10

Soft computing method for multi-plan in partner selection of dynamic alliances
PEI Jing,WANG Ding-wei. Soft computing method for multi-plan in partner selection of dynamic alliances[J]. Journal of Systems Engineering, 2002, 17(2): 121-125
Authors:PEI Jing  WANG Ding-wei
Abstract:Partner selection of dynamic alliances for multi-job manufacturing systems in virtual enterprise is studied and a 0-1 programming model is proposed. The object is to find one kind of optimal combination and to minimize the total bid cost and tardiness penalty. In this paper, a soft computing method, which is one kind of fuzzy decision embedded genetic algorithm, is suggested to improve the computational performance. The computing result shows that it has high probability to find the optimal solution quickly for large size problems.
Keywords:soft computing  fuzzy decision  genetic algorithm  partner selection  tardiness penalty
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