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基于离散近似迭代法的多阶段M-SAD投资组合优化
引用本文:张鹏.基于离散近似迭代法的多阶段M-SAD投资组合优化[J].科学技术与工程,2008,8(19).
作者姓名:张鹏
作者单位:武汉科技大学管理学院,武汉,430081
基金项目:国家自然科学基金,武汉科技大学校科研和教改项目
摘    要:提出了具有交易成本和交易量限制的多阶段均值一半绝对偏差(M-SAD)投资组合模型,并用自创算法——离散近似迭代方法求解。该算法的基本思路为:首先,将连续型状态变量离散化,根据网络图的构造方法将上述模型转化多阶段赋权有向图;其次,运用嘉量原理求出起点至终点的最长路程,即获得模型的一个可行解;最后,以该可行解为基础,继续迭代直到前后两个可行解非常接近。文章还证明了该方法的收敛性和复杂性。

关 键 词:多阶段投资组合  均值-半绝对偏差  离散近似迭代方法  嘉量原理  旋转算法

Discrete Approximate Iteration Method on the Mean-semi-absolute Deviation Multiperiod Portfolio Selection
ZHANG Peng.Discrete Approximate Iteration Method on the Mean-semi-absolute Deviation Multiperiod Portfolio Selection[J].Science Technology and Engineering,2008,8(19).
Authors:ZHANG Peng
Abstract:
Keywords:
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