| 基于小波变换和支持向量机的图像分类 |
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| 引用本文： | 翟俊海,张素芳,王熙照.基于小波变换和支持向量机的图像分类[J].河北大学学报(自然科学版),2007,27(3):317-321. |
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| 作者姓名： | 翟俊海 张素芳 王熙照 |
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| 作者单位： | 1.河北大学,数学与计算机学院,河北,保定,071002； 2.河北省信息工程学校,数学教研室,河北,保定,071000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金
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河北省科技攻关项目 |
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| 摘 要： | 提出了一种基于小波变换和支持向量机的图像分类新方法,该方法利用小波变换进行图像特征提取,利用支持向量机进行图像分类,并与基于图像底层特征的分类方法进行了实验比较.实验结果表明该方法具有较好的分类性能.
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| 关 键 词： | 图像 图像分类 特征提取 小波变换 支持向量机 |
| 文章编号： | 1000-1565(2007)03-0317-05 |
| 修稿时间： | 2006年10月30 |
Image Classification Based on Wavelet Transformation and Support Vector Machine |
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| ZHAI Jun-hai,ZHANG Su-fang,WANG Xi-zhao.Image Classification Based on Wavelet Transformation and Support Vector Machine[J].Journal of Hebei University (Natural Science Edition),2007,27(3):317-321. |
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| Authors: | ZHAI Jun-hai ZHANG Su-fang WANG Xi-zhao |
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| Abstract: | A new method of image classification based on wavelet transformation and support vector machine is proposed,which employs wavelet transformation to extract features of the original images and then classifies them by support vector machine.A comparison between the proposed method and the one based on physical features of the image is presented.Experimental results show that the proposed method outperforms the others. |
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| Keywords: | image image classification feature extraction wavelet transformation support vector machine |
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