| 基于免疫的入侵检测系统模型 |
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| 引用本文： | 杨沿航,江子扬.基于免疫的入侵检测系统模型[J].哈尔滨师范大学自然科学学报,2004,20(3):64-68. |
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| 作者姓名： | 杨沿航 江子扬 |
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| 作者单位： | 哈尔滨理工大学;哈尔滨理工大学 |
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| 摘 要： | 受免疫系统的阳性选择机制启发，使用基于最近相邻元素分类的方法，本文提出了一种入侵检测技术．这种新式的模式检测器可以区分网络数据流中的各种程度的异常行为．本文证明了此技术是有效的并可以用来检测各种入侵联网的计算机的行为．
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| 关 键 词： | 人工免疫系统 生物学系统模型 本体 入侵检测 |
| 修稿时间： | 2004年4月9日 |
INTRUSION DETECTION SYSTEM MODEL BASED IMMUNE SYSTEM |
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| Yang Yanhang,Jiang Ziyang.INTRUSION DETECTION SYSTEM MODEL BASED IMMUNE SYSTEM[J].Natural Science Journal of Harbin Normal University,2004,20(3):64-68. |
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| Authors: | Yang Yanhang Jiang Ziyang |
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| Institution: | Harbin University of Science and Technology |
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| Abstract: | This paper presents a intrusion detect technique inspired by the negative selection mechanism of the Immune system, which use nearest neighbor search to classify the element. In particular, the novel pattern detectors could differentiate varying degrees of abnormality in network traffic. The paper demonstrates the usefulness of such a technique to detect a wide variety of intrusive activities on networked computers. |
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| Keywords: | Artificial immune system Biological systems moding Intrusion detection |
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