多任务多联盟并行生成:模型与求解 |
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作者姓名: | 尹翔 蒋建国 夏娜 常传文 |
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作者单位: | 合肥工业大学,计算机与信息学院,合肥,230009 |
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基金项目: | 国家自然科学基金
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高等学校博士学科点专项科研项目 |
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摘 要: | 联盟生成是MAS的一个关键问题,现有的工作主要研究如何针对一个任务生成最优联盟,很少考虑多任务多联盟生成问题(MMG).对MMG问题建立了模型,并进行了分析.在系统能力受限的条件下给出一种并行算法,首先找出最优可达任务集,再针对每个任务生成相应的联盟,从而实现了问题的分布并行求解.最后通过仿真试验说明了此算法的有效性.
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关 键 词: | 多任务多联盟生成问题 最优可达任务集 能力匹配 多Agent系统 多任务 多联盟 并行生成 模型 并行求解 problem generation algorithm 有效性 并行算法 仿真试验 分布 最优联盟 条件 系统能力 分析 联盟生成问题 研究 工作 |
文章编号: | 1000-6788(2008)04-0090-06 |
修稿时间: | 2006-12-14 |
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