| 基于熵的图像二值化方法比较研究 |
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| 引用本文： | 黄春艳,杨国胜,侯艳丽.基于熵的图像二值化方法比较研究[J].河南大学学报(自然科学版),2005,35(2):76-78. |
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| 作者姓名： | 黄春艳 杨国胜 侯艳丽 |
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| 作者单位： | 河南大学,计算机与信息工程学院,河南,开封,475001;河南大学,计算机与信息工程学院,河南,开封,475001;河南大学,计算机与信息工程学院,河南,开封,475001 |
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| 基金项目： | 河南省教育厅自然科学研究基金项目，河南省青年骨干教师基金项目(2003120015) |
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| 摘 要： | 对基于对数和指数图像熵的最大熵法和最小交叉熵法的图像二值化算法进行了分析．通过仿真，对算法进行了比较研究，阐明了算法的局限性和比较适合的应用场合。
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| 关 键 词： | 阈值 二值化 熵 最大熵法 最小交叉熵法 |
| 文章编号： | 1003-4978(2005)02-0076-03 |
| 修稿时间： | 2004年9月2日 |
Comparison Research on Image Binarization Algorithms Based on Entropy |
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| Huang Chun-yan,YANG Guo-Sheng,HOU Yan-li.Comparison Research on Image Binarization Algorithms Based on Entropy[J].Journal of Henan University(Natural Science),2005,35(2):76-78. |
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| Authors: | Huang Chun-yan YANG Guo-Sheng HOU Yan-li |
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| Abstract: | Definitions of the image entropy based on the logarithm and exponential are discussed. On the basis of the definitions, image binarization algorithms using the maximum entropy and minimum cross entropy are analyzed in detail. Then, comparisons among these algorithms are done through experimental simulations. According to the simulation results, the limitations of these algorithms and the appropriate application situations in which these algorithms can work well are demonstrated in this paper. |
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| Keywords: | threshold binarization entropy maximum entropy method minimum cross entropy method |
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