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一种自适应模糊神经网络模型的研究与应用
引用本文:巩微. 一种自适应模糊神经网络模型的研究与应用[J]. 兰州大学学报(自然科学版), 2010, 46(Z1)
作者姓名:巩微
基金项目:中国传媒大学工科规划项目,382人才工程项目
摘    要:混响时间和清晰度是评价厅堂声学特性的最重要的客观参数,可通过对实际房间测量获得.通过建立一种自适应模糊神经网络模型,直接由场景图像提取与之对应的混响时间和清晰度,并采用大量的实测数据对网络进行训练,实验结果证明该方法的有效性.该方法为声场音质评价以及虚拟现实技术等提供了一个崭新的思路.

关 键 词:音质参数  场景图像  自适应  模糊神经网络  混响时间

Research and application of an adaptive fuzzy neural network model
GONG Wei. Research and application of an adaptive fuzzy neural network model[J]. Journal of Lanzhou University(Natural Science), 2010, 46(Z1)
Authors:GONG Wei
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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