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芳香族化合物的快速生物降解性QSBR研究
引用本文:刘济宁,吕凤兰,石利利,陈国松,沈树宝.芳香族化合物的快速生物降解性QSBR研究[J].南京工业大学学报(自然科学版),2012,34(5):38-43.
作者姓名:刘济宁  吕凤兰  石利利  陈国松  沈树宝
作者单位:1. 南京工业大学生物与制药工程学院,江苏南京 210009;环境保护部南京环境科学研究所,江苏南京 210042
2. 环境保护部南京环境科学研究所,江苏南京,210042
3. 南京工业大学生物与制药工程学院,江苏南京,210009
基金项目:环保公益性行业科研专项项目
摘    要:分别采用线性基团贡献、支持向量机与人工神经网络法对芳香族化合物的快速生物降解性进行定量结构-生物降解关系(QSBR)研究,得到不同基团对芳香族化合物快速生物降解性的贡献值。线性基团贡献法对于训练组和测试组的预测正确率是80.3%和79.2%,总的预测正确率达80.1%;支持向量机的预测正确率分别是84.8%、85.4%和84.9%,而人工神经网络法的预测正确率分别是97.7%、81.2%和95.2%。结果表明,这3种方法的预测效果均较好。

关 键 词:芳香族化合物  快速生物降解  基团贡献  神经网络  支持向量机

QSBR on ready biodegradability of aromatic compounds
LIU Jining , L Fenglan , SHI Lili , CHEN Guosong , SHEN Shubao.QSBR on ready biodegradability of aromatic compounds[J].Journal of Nanjing University of Technology,2012,34(5):38-43.
Authors:LIU Jining  L Fenglan  SHI Lili  CHEN Guosong  SHEN Shubao
Institution:LIU Jining , L(U) Fenglan , SHI Lili , CHEN Guosong , SHEN Shubao
Abstract:
Keywords:
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