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一种搜索全局最优解的工程方法
引用本文:
王 江,杨家本. 一种搜索全局最优解的工程方法[J]. 系统工程理论与实践, 1998, 18(8): 44-48. DOI: 10.12011/1000-6788(1998)8-44
作者姓名:
王 江
杨家本
作者单位:
清华大学自动化系
摘 要:
全局信息能有效地指导搜索全局最优解。本文提出了一种构造反映全局信息的趋势函数,指导搜索全局最优的新方法。通过离散傅里叶变换和反变换能构造出反映系统整体信息的趋势函数,它可以为搜索全局最优提供指导信息。对于没有解析表达式的目标函数,也可以通过离散傅里叶变换和反变换来重构目标函数。该方法可以有效地避免陷入局部最小点。实例分析显示了解点逐渐向全局极小逼近的过程。叠代过程中只需计算少量离散点的函数值,计算效率较高,对目标函数计算困难时的寻优问题很有帮助。
关 键 词:
非线性规划
离散傅里叶变换(DFT)
趋势函数
全局最优解
A New Global Optimization Method for Engineering
Abstract:
Keywords:
nonlinear programming
DFT
trend function
global optimization
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