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一种鲁棒的图像拼接算法
引用本文:张桦,孙济洲,尤德祥. 一种鲁棒的图像拼接算法[J]. 天津理工大学学报, 2008, 24(1): 46-48
作者姓名:张桦  孙济洲  尤德祥
作者单位:1. 天津大学,计算机科学与技术学院,天津,300072;天津理工大学,计算机科学与技术学院,天津,300191
2. 天津大学,计算机科学与技术学院,天津,300072
3. 天津理工大学,计算机科学与技术学院,天津,300191
摘    要:图像拼接的核心是图像的配准.提出一种准确、高效的图像拼接方法:利用Harris角点检测算子提取相邻图像的特征点,通过Euclid度量改进熵变换的算法,进行特征点匹配,并通过最小均值二乘估计求解相邻图像的变换矩阵,以此实现宽视角图像的拼接.实验结果表明:所给出的算法能够实现场景图像的精确匹配.

关 键 词:图像拼接  特征点    图像配准  鲁棒  图像拼接算法  algorithm  image mosaics  精确匹配  场景图像  结果  实验  宽视角  变换矩阵  解相  估计  均值  最小  特征点匹配  改进  度量  Euclid  提取  检测算子
文章编号:1673-095X(2008)01-0046-03
修稿时间:2007-12-26

A robust image mosaics algorithm
ZHANG Hua,SUN Ji-zhou,YOU De-xiang. A robust image mosaics algorithm[J]. Journal of Tianjin University of Technology, 2008, 24(1): 46-48
Authors:ZHANG Hua  SUN Ji-zhou  YOU De-xiang
Affiliation:ZHANG Hua1,2,SUN Ji-zhou1,YOU De-xiang2
Abstract:The key problem of image mosaics is the image registration.A robust registration method is investigated in this paper.It uses Harris-based corner detection algorithm to obtain feature points,then an improvement for image entropy is made using a Euclid weighted function so as to get accurate point matches.The least median square method is employed to obtain 8 parameters of transform matrix for image stitching.The experiment shows that the proposed algorithm can get good effects in high precision matching.
Keywords:image mosaics  feature point  euclid  image registration
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