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| 基于pi-sigma神经网络的模糊建模与控制及其仿真研究 | |
| 引用本文： | 周蓉蓉,姚荣斌,李生权.基于pi-sigma神经网络的模糊建模与控制及其仿真研究[J].淮阴师范学院学报(自然科学版),2009,8(4):284-287,296. |
| 作者姓名： | 周蓉蓉 姚荣斌 李生权 |
| 作者单位： | 1. 泰州师范高等专科学校,数理系,江苏,泰州,225300 2. 南京大学,声场声信息国家重点实验室,江苏,南京,210008;连云港师范高等专科学校,物理与电子工程系,江苏,连云港,222006 3. 南京航空航天大学,航空宇航学院,江苏,南京,210016 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 |
| 摘 要： | 提出了一种基于高木-关野模糊系统的pi-sigma神经网络结构、学习算法,并分析了学习算法的收敛性.用这种混合型pi-sigma神经网络系统去实现模糊规则及其隶属函数的修正,从而得到模糊推理的自适应性.在设计过程中,引入Zadel模糊取乘算子,使之适合基于梯度的学习算法.最后的仿真结果表明此种网络的有效性、优越性并且在非线性建模、控制等方面有重要的应用价值. |
| 关 键 词： | pi-sigma神经网络 模糊建模 高木-关野模糊模型 非线性逼近 自学习算法 |
Simulation Study Based on Pi-sigma Neural Network Approach to Fuzzy Modeling and Control |
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| ZHOU Rong-rong,YAO Rong-bin,LI Sheng-quan.Simulation Study Based on Pi-sigma Neural Network Approach to Fuzzy Modeling and Control[J].Journal of Huaiyin Teachers College(Natrual Science Edition),2009,8(4):284-287,296. | |
| Authors: | ZHOU Rong-rong YAO Rong-bin LI Sheng-quan |
| Abstract: | A fuzzy neural network structure and study algorithms,based on T-S fuzzy systems namely fuzzy pi-sigma neural network has been proposed.The neural network is used to enable improvement of fuzzy rules and modification the membership functions.The fuzzy controller adopts one of the Zadeh's operators in order to make the BP algorithms been used.Simulation results are carried out to prove that this neural network is valid and feasible. |
| Keywords: | pi-sigma neural network fuzzy modeling T-S model nonlinear approximation self-study algorithm |
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