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基于未标定图像序列的稠密重建算法
引用本文:郎海涛,王涌天,刘越,吴仑.基于未标定图像序列的稠密重建算法[J].系统仿真学报,2008,20(Z1).
作者姓名:郎海涛  王涌天  刘越  吴仑
基金项目:中国博士后科学基金,教育部长汀学者和创新团队发展计划项目,国家高技术研究发展计划(863计划),北京化工大学校科研和教改项目
摘    要:提出一种基于未标定图像序列的稠密重建算法.算法首先利用SIFT特征点对应估计基本矩阵,同时计算图像匹配视差参考值.然后利用由基本矩阵计算得到的对极关系对图像进行平行极线修正,结合视差参考值对经过rank变换后的图像进行稠密匹配.最后自标定照相机,优化对应点的2D-3D投影关系,重建场景三维结构.实验结果表明,本算法能够对有效图像(考虑宽基线引起的大视差情况)80%以上的像素实现准确的匹配,重建出稠密的三维空间点云.

关 键 词:三维重建  SIFT特征匹配  稠密匹配  基本矩阵  自标定

A Dense Reconstruction Algorithm Based on Uncalibrated Images
LANG Hai-tao,WANG Yong-tian,LIU Yue,WU Lun.A Dense Reconstruction Algorithm Based on Uncalibrated Images[J].Journal of System Simulation,2008,20(Z1).
Authors:LANG Hai-tao  WANG Yong-tian  LIU Yue  WU Lun
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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