| 基于属性加权的模糊K-Modes聚类算法 |
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| 引用本文： | 赵恒,杨万海.基于属性加权的模糊K-Modes聚类算法[J].系统工程与电子技术,2003,25(10):1299-1302. |
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| 作者姓名： | 赵恒 杨万海 |
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| 作者单位： | 西安电子科技大学电子工程学院,陕西,西安,710071 |
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| 摘 要： | 提出了一种基于属性加权的模糊K Modes算法。该算法假定不同属性对聚类结果有不同程度的影响 ,定义新的适应度函数 ,利用进化策略优化加权矩阵 ,以基于划分相似度的聚类精确度作为聚类结果的评价准则。实验表明 ,此算法具有较好的聚类效果 ,且属性加权矩阵反映了数据各个属性的重要程度 ,从而可以进行属性的提取和选择。
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| 关 键 词： | 模糊聚类 进化策略 分类属性 |
| 文章编号： | 1001-506X(2003)10-1299-04 |
| 修稿时间： | 2002年7月18日 |
Fuzzy K-Modes Clustering Algorithm Based on the Attributes Weighted |
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| ZHAO Heng,YANG Wan-hai.Fuzzy K-Modes Clustering Algorithm Based on the Attributes Weighted[J].System Engineering and Electronics,2003,25(10):1299-1302. |
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| Authors: | ZHAO Heng YANG Wan-hai |
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| Abstract: | A fuzzy K-Modes clustering algorithm based on the attributes weighted is presented for the different contribution of each attribute of the data set to the clustering. With a new fitness, the evolutionary strategy is used to optimize the weight matrix and the clustering accuracy based on the partition similitude is used to evaluate the clustering result. The experiment indicates a good result with the soybean disease data set as the input samples. |
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| Keywords: | Fuzzy clustering Evolutionary strategy Categorical attribute |
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