首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于BP神经网络的压铸浇注工艺参数设计
引用本文:罗蓬 陈朝晖. 基于BP神经网络的压铸浇注工艺参数设计[J]. 贵州工业大学学报(自然科学版), 1998, 27(6): 54-57,71
作者姓名:罗蓬 陈朝晖
作者单位:[1]贵州工业大学机械工程系 [2]贵航集团华阳电工厂
基金项目:贵州省教委科研项目基金
摘    要:根据BP神经网络预测了压铸压力状况,由此进行了浇注工艺参数的整体性设计。

关 键 词:浇注系统 BP神经网络 工艺参数 设计 压力铸造

DESIGN OF DIE CASTING GATING SYSTEM PARAMETERS BASED ON ERROR BACK-PROPAGATION ARTIFICIAL NEURAL NETWORK
Luo Peng. DESIGN OF DIE CASTING GATING SYSTEM PARAMETERS BASED ON ERROR BACK-PROPAGATION ARTIFICIAL NEURAL NETWORK[J]. Journal of Guizhou University of Technology(Natural Science Edition), 1998, 27(6): 54-57,71
Authors:Luo Peng
Abstract:According to the prediction of pressure in chamber of die casting with BP-ANN,an Overall design of gating system Parameters is worked out in this paper.
Keywords:die casting  gating system  BP-ANN  technical parameters
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号