| ART1神经网络在隧道围岩分类中的应用 |
| |
| 引用本文： | 李天斌,王睿.ART1神经网络在隧道围岩分类中的应用[J].成都理工大学学报(自然科学版),2006,33(5):455-459. |
| |
| 作者姓名： | 李天斌 王睿 |
| |
| 作者单位： | 成都理工大学环境与土木工程学院,成都,610059;地质灾害防治与地质环境保护国家专业实验室,成都,610059;中国民航机场建设总公司西南分公司,成都,610202 |
| |
| 基金项目： | 四川省杰出青年学科带头人培养计划 |
| |
| 摘 要： | 将自适应共振理论(ART)神经网络模型用于隧道围岩分类,改进了ART1神经网络的工作过程,通过自适应的学习记忆过程,建立了分类模型,有效地避免了人为主观因素的干扰.利用川藏公路二郎山隧道围岩分类样本对模型进行检验,结果表明,ART1神经网络模型性能良好,对隧道围岩分类的精度较高,是一种值得推广和应用的围岩智能分类方法.
|
| 关 键 词： | ART1神经网络 围岩分类 隧道 |
| 文章编号： | 1671-9727（2006）05-0455-05 |
| 收稿时间： | 2005-09-29 |
| 修稿时间： | 2005年9月29日 |
The application of ART1 neural network to the classification of surrounding rocks in tunnels |
| |
| LI Tian-bin,WANG Rui.The application of ART1 neural network to the classification of surrounding rocks in tunnels[J].Journal of Chengdu University of Technology: Sci & Technol Ed,2006,33(5):455-459. |
| |
| Authors: | LI Tian-bin WANG Rui |
| |
| Abstract: | In this paper,the neural network model based on adaptive resonance theory(ART) is used for the classification of surrounding rocks in tunnels.The work process of ART1 neural network is ameliorated. The classification model for surrounding rock is built on it.As the classified samples,the data of surrounding rocks of Erlang Mountain tunnel on Sichuan-Tibet road are used to test the model.The result shows that ART1 neural network is good on function,and the results of surrounding rock classification are very accurate. |
| |
| Keywords: | ART1 neural network surrounding rock classification tunnel |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
