| 一种基于GA_Faster R-CNN的掌指骨骨折计算机辅助诊断系统 |
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| 引用本文： | 杨昆,罗萍,吕一品,闫惟娜,吴海涛,刘爽,薛林雁.一种基于GA_Faster R-CNN的掌指骨骨折计算机辅助诊断系统[J].河北大学学报(自然科学版),2021,41(4):412. |
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| 作者姓名： | 杨昆 罗萍 吕一品 闫惟娜 吴海涛 刘爽 薛林雁 |
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| 作者单位： | 河北大学质量技术监督学院,河北保定071002;河北大学计量仪器与系统国家地方联合工程研究中心,河北保定071002;河北大学质量技术监督学院,河北保定071002 |
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| 基金项目： | 河北省自然科学基金资助项目(H2019201378);河北大学自然科学多学科交叉研究计划资助项目(DXK201914);河北大学校长科研基金资助项目(XZJJ201914;XZJJ201917;XZJJ201918) |
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| 摘 要： | 为解决临床掌指骨骨折诊断中难检测、易漏诊的问题,对如何更加准确地检测和定位X线图像中掌指骨骨折区域进行实验研究.开发了一种基于深度学习的计算机辅助诊断系统,改进了Faster R-CNN网络模型中的锚框、特征映射和损失函数,在节约算力的同时大大提高了网络性能.建立了包含5 195张手部的X线图像的数据集,其中随机抽取4 675张作为训练集,520张作为测试集.实验表明,提出的新模型在测试集上的平均精度达到了69.3%,与Faster R-CNN相比能够更加精准地识别出掌指骨骨折区域,验证了该模型具有潜在的临床应用价值.
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| 关 键 词： | 掌指骨骨折 Faster R-CNN 计算机辅助诊断 导向锚定 |
| 收稿时间： | 2020-09-23 |
A computer aided diagnosis system for metacarpal and phalangeal fracture based on GA_Faster R-CNN |
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| YANG Kun,LUO Ping,LYU Yipin,YAN Weina,WU Haitao,LIU Shuang,XUE Linyan.A computer aided diagnosis system for metacarpal and phalangeal fracture based on GA_Faster R-CNN[J].Journal of Hebei University (Natural Science Edition),2021,41(4):412. |
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| Authors: | YANG Kun LUO Ping LYU Yipin YAN Weina WU Haitao LIU Shuang XUE Linyan |
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| Institution: | 1.College of Quality and Technical Supervision, Hebei University, Baoding 071002, China; 2.National & Local Joint Engineering Research Center of Metrology Instrument and System, Hebei University, Baoding 071002, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | metacarpal and phalangeal fracture Faster R-CNN computer aided diagnosis(CAD) guided anchoring |
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