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| 基于步态序列的跨视角步态识别 | |
| 引用本文： | 李凯,曹可凡,沈皓凝.基于步态序列的跨视角步态识别[J].河北大学学报(自然科学版),2021,41(3):311-320. |
| 作者姓名： | 李凯 曹可凡 沈皓凝 |
| 作者单位： | 河北大学网络空间安全与计算机学院,河北保定071002;湖南大学电气与信息工程学院,湖南长沙410082 |
| 基金项目： | 河北省自然科学基金;研究生创新项目 |
| 摘 要： | 为了提高跨视角步态识别的准确率,充分提取步态中的时间信息,提出了一种基于步态序列的跨视角步态识别模型,该模型利用编码器,并引入三元组损失函数,以此提取步态序列的特征,通过使用生成器与判别器,以及连续帧判别损失对编码器进行修正,确保提取具有时间信息的有效步态特征.针对CA-SIA-B数据集和OU-MVLP数据集,对提出的... |
| 关 键 词： | 卷积神经网络 生成器 判别器 特征提取 步态识别 |
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