|
|||||
|
|
| 基于攻防混沌度边界预警机制的网络安全存储算法研究 | |
| 作者单位： | ;1.安徽文达信息工程学院电子工程学院;2.安徽城市管理职业学院信息工程系 |
| 摘 要： | 考虑到当前网络安全存储算法普遍存在的防御策略集收敛性不足,抗攻击性能差的难题,提出了一种基于攻防混沌度边界预警机制的网络安全存储算法。根据网络供给侧进行混沌度边界建模(网络供给侧-需求侧边界预警模型),提高安全边界对攻击集合的匹配程度,增强防御资源的合理利用;随后,基于防御资源需要动态攻击集合的问题,引入马尔科夫边界攻击者集合收敛机制,实现对最高强度-次高强度攻击行为的两次预警,有效提升网络安全防御的纳什均衡解,进一步降低了防御成本,从而提高了网络的安全存储性能。仿真实验表明,相比于当前网络安全存储领域使用较广的峰值强度映射过滤算法(Peak Intensity Mapping Filtering Algorithm,PIMF算法)、超线性纳什维度均衡策略算法(Superlinear Nash-Dimension Equilibrium Strategy Algorithm,ND-SES算法),本文算法在资源受限条件下能够实现混沌度高级别预警,降低防御成本,改善了误比特率及丢包率性能,具有更高的抗攻击峰值带宽及二次冗余带宽性能。 |
| 关 键 词： | 网络安全存储 混沌度 边界预警 纳什均衡 供给侧建模 马尔科夫边界 |
THE RESEARCH NETWORK SECURITY STORAGE ALGORITHM BASED ON BORDER WARNING MECHANISM OF ATTACK & DEFENSE CHAOS DEGREE |
|
| Abstract: | |
| Keywords: | |