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Laguerre正交基前向神经网络及其权值直接确定法
引用本文:张雨浓,钟童科,李巍,易称福.Laguerre正交基前向神经网络及其权值直接确定法[J].暨南大学学报,2008,29(3).
作者姓名:张雨浓  钟童科  李巍  易称福
作者单位:中山大学电子与通信工程系,广东,广州,510275
基金项目:国家自然科学基金 , 中山大学科研启动费和后备重点课题
摘    要:根据多项式理论,构造了一种以Laguerre正交多项式作为隐层神经元激励函数的前向神经网络模型.根据标准BP算法,导出了权值修正的迭代公式(包括标量形式和矩阵形式).区别于这种需要迭代训练获得最优权值的方法,针对该网络模型,进一步提出了一种基于伪逆的直接计算权值的方法.该权值直接确定法避免了以往的权值反复迭代训练的冗长过程.仿真结果显示其具有比传统的BP迭代法更快的计算速度,并且能够能达到更高的工作精度.

关 键 词:Laguerre正交多项式  激励函数  前向神经网络  BP迭代法  权值直接确定法

Laguerre orthogonal basis feed-forward neural network with its weights determined directly
ZHANG Yu-nong,ZHONG Tong-ke,LI Wei,YI Chen-fu.Laguerre orthogonal basis feed-forward neural network with its weights determined directly[J].Journal of Jinan University(Natural Science & Medicine Edition),2008,29(3).
Authors:ZHANG Yu-nong  ZHONG Tong-ke  LI Wei  YI Chen-fu
Abstract:
Keywords:
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