酒窖环境监测中WSN节点故障诊断研究 |
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引用本文: | 石磊,杨超宇.酒窖环境监测中WSN节点故障诊断研究[J].安徽理工大学学报(自然科学版),2019,39(5). |
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作者姓名: | 石磊 杨超宇 |
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作者单位: | 阜阳职业技术学院工程科技学院,安徽 阜阳,236031;安徽理工大学经济与管理学院,安徽 淮南,232001 |
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基金项目: | 安徽省自然科学基金;国家自然科学基金 |
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摘 要: | 传统的酒窖环境监测过程中,主要由人工判断处理无线传感器节点的故障诊断,容易出现节点故障获取困难、判断准确性较差等问题,针对上述问题提出了基于时空马尔可夫随机场的节点故障诊断算法:对酒窖内传感器节点进行平面投影,将时间维上已采集数据的标记场值进行能量函数判断,以空间区域划分均值和方差作为马尔可夫随机场计算依据,进而分析判断节点状态。实验表明该算法在保证运行时间复杂度较低的前提下,有效的检测出故障节点,提升网络可靠性。
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关 键 词: | STMRF 酒窖环境监测 WSN 节点故障诊断 |
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