| 郑州市大气污染时空分布特征分析及预测模型建立 |
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| 引用本文： | 李治军,卢松,陈末,董智.郑州市大气污染时空分布特征分析及预测模型建立[J].黑龙江大学自然科学学报,2019,36(4). |
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| 作者姓名： | 李治军 卢松 陈末 董智 |
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| 作者单位： | 黑龙江大学寒区地下水研究所,哈尔滨150080;黑龙江大学水利电力学院,哈尔滨150080;黑龙江大学寒区地下水研究所,哈尔滨150080;黑龙江大学水利电力学院,哈尔滨150080;黑龙江大学寒区地下水研究所,哈尔滨150080;黑龙江大学水利电力学院,哈尔滨150080;黑龙江大学寒区地下水研究所,哈尔滨150080;黑龙江大学水利电力学院,哈尔滨150080 |
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| 基金项目： | 国家科技支撑计划资助项目;黑龙江省省属高等学校基本科研业务费基础研究项目 |
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| 摘 要： | 基于郑州市中心城区空气质量监测数据,结合环境空气质量指数(AQI),采用反距离权重插值法(IDW)对郑州市的空气质量进行评价和时空分析。选取气压、气温、湿度、风速、风向、降水量6项常规污染物监测项,以及前一日AQI值总计13项作为预测因子,应用BP和RBF神经网络方法对郑州市未来短期空气质量时空分布进行预测。结果表明:(1)2016年和2017年郑州市空气质量主要以优良和轻度污染为主;(2)PM_(10)和PM_(2.5)的年平均浓度分别超过我国环境空气质量标准中二级标准年平均浓度限值103.79%、142.03%;(3)管城区污染频率较高,多呈现持续性的污染天气状况,冬季时的极端污染天气多集中于惠济区;(4)BP、RBF神经网络预测模型可以较好地预测郑州市大气污染的时空分布状况。本研究结果对后续研究治理郑州市空气污染具有一定意义。
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| 关 键 词： | 大气污染 时空分布 特征分析 预测 |
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