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| 基于权重的多视角全局和局部结构风险最小化分类器 | |
| 作者姓名： | 金志超 高大启 朱昌明 王喆 |
| 作者单位： | 华东理工大学信息科学与工程学院,上海,200237;华东理工大学信息科学与工程学院,上海 200237;上海海事大学信息工程学院,上海 201306 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;上海市自然科学基金 |
| 摘 要： | 为了克服传统的多视角分类器无法充分最小化结构风险的不足,提出了基于权重的多视角全局和局部结构风险最小化分类器。该分类器利用特征和视角的权重,使得分类器更符合数据集的分布,从而提高分类器的性能,更有利于最小化结构风险。在Mfeat、Reuters、Corel3个多视角数据集上的实验表明,通过引入某一数据集中每个样本的视角和特征权重,可以使得该分类器对数据集的分类性能更好。 |
| 关 键 词： | 视角权重 特征权重 多视角 结构风险 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |