多进化策略自适应免疫多目标进化算法 |
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引用本文: | 康锰,许峰.多进化策略自适应免疫多目标进化算法[J].安徽理工大学学报(自然科学版),2019,39(5). |
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作者姓名: | 康锰 许峰 |
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作者单位: | 安徽理工大学数学与大数据学院,安徽 淮南,232001;安徽理工大学数学与大数据学院,安徽 淮南,232001 |
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摘 要: | 为了在基于克隆选择的免疫多目标进化算法中提高种群的多样性,提出了一种基于目标函数变化率的多进化策略自适应免疫多目标进化算法,以采用克隆选择的免疫多目标进化算法为基础,根据目标函数的变化率,在不同的进化阶段自适应地选择两种不同的差分进化策略,在保证算法收敛速度的同时兼顾种群的多样性,避免算法陷入局部最优。选用DTLZ测试函数对新算法进行了性能测试,并与其它算法进行了比较。结果显示,新算法解的分布性和均匀性有了一定程度的提高。
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关 键 词: | 免疫多目标进化算法 克隆选择 差分进化 自适应 |
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