一种新的基于异步NOMA的串行干扰消除算法

作为5G关键候选技术之一的非正交多址技术(Non-orthogonal Multiple Access Technology,NOMA)采用功率域复用的方式,有效地提高了系统的吞吐量和频率利用率。在已有的关于NOMA系统的讨论中,大多默认叠加信号是完全同步的,但在实际运用中,由于用户位置以及状态的不同,叠加信号无法完全同步。针对不同用户信息叠加传输中存在的时延问题,提出了一种新的串行干扰消除算法。首先通过异步采样的方式对叠加信号进行采样处理,得到一个具有结构性的输出数据;然后利用每一个符号前后重叠部分的关系,在接收端采用一种新的串行干扰消除方式重构符号。结果表明:本文方法以增加复杂度为代价,获得了可以使得干扰信号消除得更干净的优异性能。这种结构使得任意时刻的信道估计错误都会导致误差扩张效应,因此对信道估计的准确性要求更加严格,故采用标量卡尔曼滤波动态估计信道状态信息,从而进一步提高了整个信道的误码性能。