| 小波神经网络在短期电力负荷预测中的应用 |
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| 引用本文： | 陈有根,危韧勇,钟雪平.小波神经网络在短期电力负荷预测中的应用[J].中南大学学报(自然科学版),2003,34(4):402-405. |
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| 作者姓名： | 陈有根 危韧勇 钟雪平 |
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| 作者单位： | 中南大学,信息科学与工程学院,湖南,长沙,410075 |
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| 基金项目： | 湖南省科技厅科研基金重点资助项目(00GKY1010) |
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| 摘 要： | 针对小波网络建模存在难以有效对小波级数进行截断的问题,提出一种基于频带能量的小波级数截断方法,该方法能克服传统方法对个人经验的依赖,确保小波网络的逼近能力;结合正交最小二乘法,将其应用于电力负荷预测中,建立负荷预测的小波网络模型.仿真结果表明:用该方法建立的小波网络模型简洁、明了,结果有效、准确,具有较好的预测能力.
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| 关 键 词： | 小波网络 截断 正交最小二乘法 负荷预测 |
| 文章编号： | 1005-9792(2003)04-0402-04 |
| 修稿时间： | 2003年4月20日 |
Application of wavelet neural networks in short-period power load prediction |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | wavelet network truncation orthogonal least square load prediction |
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