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| 概念格递增修正关联规则挖掘方法 | |
| 作者姓名： | 赵奕 施鹏飞 熊范纶 |
| 作者单位： | 上海交通大学,图像处理与模式识别研究所,上海,200030;中国科学院,合肥智能机械研究所,合肥,230031 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目! ( 6983 5 0 10 ) |
| 摘 要： | 研究了一种知识发现与数据挖掘中关联规则的发现方法 .关联规则是数据挖掘的重要方法之一 ,其核心是各大项目集的获取 .针对货篮关联规则挖掘方法 ,提出了一种改进的概念格递增修正方法 .该方法适应于数据库的动态数据递增或递减更新 ,通过记录项目集 (即概念格中的结点 )在数据库中出现的频率值 ,不需要构造完整的格即可求得项目集的支持度值和可信度值 ,以获取大项目集 ,进而求得关联规则 .同时 ,该方法运用 Hasse图解进行可视化操作 ,降低了算法的时间复杂度 |
| 关 键 词： | 数据库 数据挖掘 概念格 关联规则 大项目集 |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ | |