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禁忌搜索算法求解旅行商问题研究
引用本文:贺一,刘光远. 禁忌搜索算法求解旅行商问题研究[J]. 西南师范大学学报(自然科学版), 2002, 27(3): 341-345
作者姓名:贺一  刘光远
作者单位:1. 西南师范大学电子与信息工程系,重庆,400715;重庆师范学院现代信息管理系,重庆,400047
2. 西南师范大学电子与信息工程系,重庆,400715
基金项目:重庆市应用基础研究项目 (1997-5 775 ),教育部《高等学校骨干教师资助计划》项目 (GG -5 2 0 -10 63 5 -2 80 7)
摘    要:设计了一种基于Matlab实现的禁忌搜索算法,用以求解组合优化难题中的典型代表旅行商问题(TSP)。分别对Hopfield原始10城市和中国旅行商问题进行了测试,所得结果都能达到或优于公布的最优解,与传统的Hopfield神经网络求解TSP相比,禁忌搜索算法具有强健,快速和高效的特点。

关 键 词:禁忌搜索算法 旅行商问题 Hopfield神经网络 Matlab 组合优化问题 亚优解
文章编号:1000-5471(2002)03-0341-05
修稿时间:2001-11-06

Research on Solving TSP in Tabu Search Algorithm
HE Yi ,,LIU Guang yuan+ .Dept. of Electronic and Information Engineering,Southwest China,Normal University,Chongqing ,China, .Dept. of Information Management,Chongqing Normal University,Chongqing ,China. Research on Solving TSP in Tabu Search Algorithm[J]. Journal of southwest china normal university(natural science edition), 2002, 27(3): 341-345
Authors:HE Yi     LIU Guang yuan+ .Dept. of Electronic  Information Engineering  Southwest China  Normal University  Chongqing   China   .Dept. of Information Management  Chongqing Normal University  Chongqing   China
Affiliation:HE Yi 1,2,LIU Guang yuan+1 1.Dept. of Electronic and Information Engineering,Southwest China,Normal University,Chongqing 400715,China, 2.Dept. of Information Management,Chongqing Normal University,Chongqing 400047,China
Abstract:Based on Matlab 6.0, a tabu search algorithm is developed for solving the famous combinatorial optimization problem-Traveling Salesman Problem. Citing the data of the 7th and the 8th references, having tested Hopfield/Tank original 10 cities problem and Chinese Traveling Salesman Problem, the optimum solutions obtained are better or equal solutions as published before . Compared to traditional Hopfield Neural Networks, the method of tabu search algorithm is robust, fast and efficient.
Keywords:tabu search algorithm  Traveling Salesman Problem(TSP)  Hopfield Neural Networks
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